什么是.I. 编写软件 :

  • 大型语言模型(LLM):根据输入提示产生单词序列的算法, 基于成百上千的人类设计的类别和词汇分类, 短语, 句子, 以及从分析大量文本语料库中获得的段落.
  • 概率:它们提供输出“猜测”,您希望从输入提示符中听到/看到什么, 基于各种统计概率, 收集自上述人为设计的类别).
  • 偏/偏:法学硕士只有在其训练的源文本/数据中才能发挥作用, 哪些是典型的专有信息. 我们无法知道该模型是否在包含多种书面风格/文化索引声音的语言结构上进行了训练, 或者仅仅是“标准”美式英语的霸权想象.
  • 产品请记住,法学硕士被设计为在他们自己的市场经济中提供服务,除了帮助学生“作弊”之外,还有一系列广泛的用例.“要注意,围绕它们的炒作可能是由那些既得利益者制造的,他们相信它们是无懈可击的(因为这种大规模的公众信念会增强投资者/消费者的信心), 股票价格, 等.).

 

什么是.I. 编写软件 :

  • 魔法
  • "聪明"跟你完全一样
  • 接下你的工作(法学硕士不是适应性强的老师)
  • 完全“人工的”和自主的.e. 无任何人为输入/错误操作)
  • 能够完美地执行任何写作任务,你提出它-见下文

*虽然一些法学硕士确实从更抽象的概念中创建分类, 概率模型(俗称“神经网络”),“基于”机器学习,尽管这些说法并非没有争议), 所有这些都需要一定程度的人力来检查可靠性, 这必然会改变神经网络/机器学习的运作方式吗. 换句话说,即使是有分类的法学硕士 & 基于神经网络的分类 & 机器学习并不是完全“自主的”.他们不会自己学习什么是“好文章”——人类仍然需要评估它的输出是好还是坏, 有益还是无益, 等.